Tema 2. Introducción a las series temporales
2.1 Análisis clásico de series temporales 2.1.1 Introducción
2.1.2 Componentes de una serie temporal 2.1.3 Componente estacional
2.1.4 Componente tendencia-ciclo
2.1.5 Predicción
2.2 Modelos de alisado exponencial
2.2.1 Introducción
2.2.2 Modelo sin tendencia
2.2.3 Modelos con tendencia
2.2.4 Modelos con tendencia y estacionalidad
Tema 3. Modelos estocásticos de series temporales: procesos estacionarios y no estacionarios
3.1 Introducción
3.2 Modelos estacionarios lineales: ARMA(p,q)
3.3 Modelos no estacionarios: ARIMA(p,d,q) y modelos estacionales.
Tema 4. Tratamiento de series no estacionarias
4.1 Introducción
4.2 Identificación
4.3 Estimación
4.4 Validación
4.5 Predicción