Tema 4. Introducción a los procesos estocásticos
4.1 Introducción
4.2 Definición, clasificación y características generales
4.3 Procesos estocásticos estacionarios
4.4 Algunos procesos estocásticos de interés particular
4.5 Aplicaciones y casos prácticos
Tema 5. Cadenas de Markov
5.1 Introducción
5.2 Definición y características generales
5.3 Matriz de transición y distribuciones de probabilidad
5.4 Propiedades de las cadenas de Markov
5.5 Comportamiento asintótico
5.6 Aplicaciones y casos prácticos
Tema 6. Procesos de Poisson
6.1 Introducción
6.2 Procesos de recuento
6.3. Procesos de Poisson
6.4 Procesos de Poisson no homogéneos
6.5 Aplicaciones y casos prácticos