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Econometría 2

Aprueba la asignatura de Econometría 2 con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

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Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

45 €/mes

Resumen del curso de Econometría 2

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Administración y Dirección de Empresas.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Administración y Dirección de Empresas con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Econometría II, la cual forma parte del tercer curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Econometría II ampliarás los conocimientos adquiridos en Econometría I, solucionando problemas econométricos desde nuevas perspectivas metodológicas.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la econometría en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno técnicas de predicción de series temporales, indicando las situaciones idóneas. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Análisis de series temporales.
Modelos de alisados exponencial y análisis Box-Jenkins.
Capacidad para la búsqueda de información relevante en fuentes primarias y secundarias.
Estimación de modelos dinámicos.
Utilización de modelos multiecuacionales.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la economía, dotándote de la capacidad para realizar predicciones económico-empresarial e informes. Además, te dará las herramientas econométricas para realizar modelos de situaciones económicas complejas.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

1.1 Introducción
1.2 Componentes de una serie temporal. Descomposición
1.3 Componente estacional
1.4 Componente tendencia-ciclo
1.5 Predicción

2.1 Introducción
2.2 Tipos de modelos
2.2.1 Modelos de alisado exponencial simple
2.2.2 Modelos de alisado exponencial doble
2.2.3 Modelo de Holt-Winters
2.2.4 Modelo de Holt-Winters con estacionalidad

3.1 Introducción
3.2 Modelos estacionarios lineales: ARMA (p,q)
3.3 Modelos no estacionarios: ARIMA (p,d,q) y modelos estacionales

4.1 Identificación
4.2 Estimación
4.3 Validación
4.4 Predicción

5.1 Introducción
5.2 Causas que generan retardos en el comportamiento económico
5.3 Modelo dinámico general: el modelo de retardos distribuidos (M.R.D)
5.4 Características dinámicas de estos modelos

6.1 Introducción
6.2 M.R.D Finitos
6.3 M.R.D Infinitos

7.1 Introducción
7.2 Definiciones y Notación
7.3 Modelos de ecuaciones no simultáneas:
7.3.1 Modelos recursivos.
7.3.2 Modelos de ecuaciones aparentemente no relacionadas
7.4 Modelos de ecuaciones simultáneas
7.4.1 Identificación
7.4.2 Estimación y validación
7.4.3 Simulación y predicción

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