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En este curso encontrarás un aprendizaje progresivo de la asignatura. Y estudiarás todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, consiguiendo así finalizar el grado universitario en Finanzas y Contabilidad.
Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.
Contamos con años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Finanzas y Contabilidad con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística Avanzada para las finanzas, la cual forma parte del cuarto curso del Grado en Finanzas y Contabilidad.
Con el curso de Estadística Avanzada para las Finanzas profundizarás en el tratamiento de modelos probabilísticos y estadística inferencial aplicada a las finanzas.
A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la Estadística Avanzada para las Finanzas como herramienta para analizar y evaluar la validez de diferentes modelos útiles para las finanzas. Dentro de la misma aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer e interpretar variables aleatorias.
Operar con contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos.
Aplicar procesos estocásticos a las finanzas.
Identificar ventajas e inconvenientes de los modelos estocásticos en las finanzas.
Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas para abordar casos prácticos y construir con argumentos probabilísticos modelos estocásticos aplicados a las finanzas, capacitándote de razonamiento crítico ante varias alternativas.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
Tema 1. Modelos de probabilidad para finanzas
1.2 Revisión de modelos de probabilidad de variable aleatoria discreta
1.3 Revisión de modelos de probabilidad de variable aleatoria continua
1.4 Ampliación de modelos
1.4.1 Modelo lognormal
1.4.2 Modelo de Pareto
1.4.3 Otros modelos
Tema 2. Verificación de hipótesis para finanzas (I)
2.1 Introducción
2.2. Revisión y ampliación de conceptos sobre verificación de hipótesis
2.3 Contrastes de la media y diferencia de medias en poblaciones normales
2.4 Contrastes de la varianza y de la igualdad de varianzas en poblaciones normales
2.5 Otros test.
Tema 3. Verificación de hipótesis para finanzas (II)
3.1. Introducción
3.2. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia
3.3. Contrastes de localización para una muestra
3.4. Contrastes de localización para dos muestras
3.5 Otros test.
Tema 4. Introducción a los procesos estocásticos
4.1 Introducción
4.2 Definición, clasificación y características generales
4.3 Procesos estocásticos estacionarios
4.4 Algunos procesos estocásticos de interés particular
4.5 Aplicaciones y casos prácticos
Tema 5. Cadenas de Markov
5.1 Introducción
5.2 Definición y características generales
5.3 Matriz de transición y distribuciones de probabilidad
5.4 Propiedades de las cadenas de Markov
5.5 Comportamiento asintótico
5.6 Aplicaciones y casos prácticos
Tema 6. Procesos de Poisson
6.1 Introducción
6.2 Procesos de recuento
6.3. Procesos de Poisson
6.4 Procesos de Poisson no homogéneos
6.5 Aplicaciones y casos prácticos
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