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Estadística 2

Aprueba la asignatura de Estadística 2 con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

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Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

40,5 €/mes

Resumen del curso de Estadística 2

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Economía.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Economía con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística II, la cual forma parte del segundo curso del Grado en Economía.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Estadística II profundizarás en el estudio de los métodos estadísticos partiendo de los conceptos básicos, técnicas y herramientas en el campo de la Estadística descriptiva y probabilidad abordados en la asignatura de Estadística I.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la estadística en la mayoría de sectores de nuestro entorno, dando al alumno la capacidad de tomar decisiones con precisión sobre problemas concretos y de realizar sus propios juicios. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer los conceptos de variable aleatoria, función de densidad y de distribución.
Analizar la distribución conjunta de dos variables.
Conocer los modelos probabilísticos, su aplicación en el campo económico y la relación entre ellos.
Desarrollar métodos de estimación por punto o intervalos.
Aplicar e interpretar intervalos de confianza.
Conocer los conceptos para llevar a cabo un contraste de hipótesis, aplicando la técnica de verificación de hipótesis a la realidad económica.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la inferencia estadística. A su vez, aprenderás los instrumentos básicos que servirán como base en la asignatura universitaria de Estadística III.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

Lección 1.- VARIABLES ALEATORIAS
1.1.- Concepto y tipos de variables aleatorias
1.2.- Función de densidad
1.3.- Función de distribución
1.4.- Características de una variable aleatoria
1.5.- Variables aleatorias bidimensionales
1.5.1.- Distribución conjunta
1.5.2.- Distribuciones marginales. Independencia estocástica
1.5.3.- Características de algunas variables asociadas a una distribución bidimensional

Lección 2.- MODELOS DE PROBABILIDAD
2.1.- Distribución Binomial
2.2.- Distribución de Poisson
2.3.- Distribución Uniforme
2.4.- Distribución Exponencial
2.5.- Distribución Normal
2.6.- Distribuciones Ji-dos, t de Student y F de Fisher-Snedecor

Lección 3.- DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LOS ESTADÍSTICOS
3.1.- Introducción
3.2.- Muestra aleatoria simple
3.3.- Conceptos fundamentales de la Inferencia Estadística
3.4.- Distribución de la media muestral. Teorema Central del límite
3.5.- Distribución de la diferencia de dos medias muestrales
3.6.- Distribución de la variancia muestral en poblaciones normales
3.7.- Distribuciones de la proporción y de la diferencia de proporciones

Lección 4.- ESTIMACIÓN PUNTUAL
4.1.- Introducción
4.2.- Propiedades de los estimadores
4.3.- Estimación por el método de la máxima verosimilitud. Propiedades

Lección 5.- ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
5.1.- Introducción. Intervalo aleatorio y de confianza
5.2.- Intervalos de confianza para la media
5.3.- Intervalo de confianza para la proporción
5.4.- Otros intervalos de confianza
5.5.- Determinación del tamaño muestral

Lección 6.- VERIFICACIÓN EN POBLACIONES NORMALES
6.1.- Introducción
6.2.- Conceptos fundamentales
6.3.- Región crítica óptima
6.4.- Aplicaciones

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