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Estadística 2

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Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

45 €/mes

Resumen del curso de Estadística 2

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del doble grado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Administración y Dirección de Empresas + Derecho con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística II, la cual forma parte del segundo curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas + Grado en Derecho.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Estadística II profundizarás en el estudio de los métodos estadísticos partiendo de los conceptos básicos, técnicas y herramientas en el campo de la Estadística descriptiva y probabilidad abordados en la asignatura de Estadística I.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la estadística en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno la capacidad de tomar decisiones con precisión sobre problemas concretos y de realizar sus propios juicios. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer los métodos de muestreo aplicados en el contexto de población finita e infinita y la resolución de problemas económicos.
Conocer los conceptos de hipótesis estadística, tipos de hipótesis, tipos de error, región crítica, región de aceptación, etc…
Conocer los mejores test para el contraste de hipótesis nulas simples frente a alternativas simples o compuestas.
Capacidad para aplicar procedimientos no paramétricos.
Estimación de parámetros poblacionales desconocidos en el ámbito económico y empresarial.
Conocer y aplicar las herramientas cuantitativas para el diagnóstico y análisis empresarial.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la inferencia estadística utilizados en marketing y la investigación de mercados. Además, te dará las técnicas para abordar la asignatura de estadística multivariante.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
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Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

Tema 1. Distribuciones en el muestreo
1.1. Introducción
1.2. Tipos de muestreo
1.3. Muestreo aleatorio simple. Distribuciones en el muestreo
1.3.1. Distribución de la media muestral
1.3.2. Distribución de la varianza muestral
1.3.3. Distribución de la diferencia de dos medias muestrales
1.3.4. Distribución del cociente de varianzas muestrales
1.3.5. Distribución de la proporción muestral
1.3.6. Distribución de la diferencia de proporciones muestrales
1.4. Resolución de casos prácticos con ordenador

Tema 2. Estimación por puntos
2.1. Introducción
2.2. Propiedades de los estimadores
2.3. Métodos de estimación por puntos
2.3.1. Método de los momentos
2.3.2. Método de la máxima verosimilitud

Tema 3: Estimación por intervalos de confianza
3.1. Introducción
3.2. Concepto de intervalo de confianza y su construcción
3.3. Intervalo de confianza para la media. Tamaño de la muestra
3.4. Intervalo de confianza para la proporción. Tamaño de la muestra
3.5. Tamaño de la muestra e intervalos de confianza en poblaciones finitas
3.5.1. Muestreo aleatorio simple
3.5.2. Muestreo estratificado
3.6. Resolución de casos prácticos con ordenador

Tema 4: Contrastes de hipótesis. Localización de una población
4.1. Introducción
4.2. Conceptos básicos
4.3. Región crítica óptima
4.4. Nivel de significación empírico (p-valor) y región crítica
4.5. Contrastes paramétricos
4.5.1. Contraste sobre la media en poblaciones normales
4.5.2. Contraste sobre la proporción
4.6. Contrastes no paramétricos basados en la mediana
4.6.1. Contraste del signo
4.6.2. Contraste de rangos signados
4.7. Resolución de casos prácticos con ordenador

Tema 5: Contrastes de hipótesis para la localización de dos poblaciones
5.1. Introducción
5.2. Contrastes para muestras independientes
5.2.1. Contrastes paramétricos
5.2.1.1. Contraste de la diferencia de medias en poblaciones normales
5.2.1.2. Contraste de la diferencia de proporciones
5.2.2. Contrastes no paramétricos: Wilcoxon-Mann-Whitney
5.3. Contrastes para muestras relacionadas (datos pareados)
5.3.1. Contraste de la diferencia de medias en poblaciones normales
5.3.2. Contrastes no paramétricos de localización para datos relacionados
5.3.2.1. Test del signo
5.3.2.2. Test de rangos signados
5.4. Resolución de casos prácticos con ordenador

Tema 6: Contrastes sobre algunas hipótesis estadísticas básicas
6.1. Introducción
6.2. Contraste de rachas sobre la aleatoriedad de la muestra
6.3. Contrastes generales de bondad de ajuste
6.3.1. Contraste Chi-cuadrado de Pearson
6.3.2. Contraste de Kolmogorov-Smirnov
6.4. Contrastes específicos de normalidad
6.4.1. Contraste de normalidad de Lilliefors
6.4.2. Contraste de normalidad de Jarque-Bera
6.4.3. Contraste de normalidad de Shapiro-Wilks
6.5. Contraste de independencia de dos variables aleatorias
6.6. Contraste de homogeneidad de k muestras aleatorias
6.7. Resolución de casos prácticos con ordenador

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