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Programación Matemática

Aprueba la asignatura de Programación Matemática con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

¡Consigue tu plaza y realiza los estudios de tus sueños!

Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

40,5 €/mes

Resumen del curso de Programación Matemática

Este curso ofrece un método de aprendizaje progresivo de la asignatura, facilitando al alumno la superación de la misma y consiguiendo así la finalización del doble Grado Universitario en Administración y Dirección de Empresas y Derecho.

Contamos con una plataforma digital que te facilitará el acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas de evaluación continua durante el curso académico y el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas que comprende el Grado en Administración y Dirección de Empresas + Derecho con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Programación Matemática, la cual forma parte del segundo curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas + Grado en Derecho.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Programación Matemática aprenderás los modelos que optimizan la toma de decisiones ante los diferentes aspectos de la realidad.

A través de esta asignatura universitaria aprenderás los procesos que se llevan a cabo en la optimización de escenarios, verás entre otros contenidos:
Conceptos básicos de la programación matemática.
Identificación y representación de variables.
Comprender y adecuar las restricciones de las variables.
Búsqueda de soluciones eficientes.

Todo esto te permitirá métodos y procedimientos orientados a la resolución de problemas de optimización.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

1. Modelización matemática en Economía.
2. Convexidad de conjuntos. Convexidad y concavidad de funciones.
3. Planteamiento del problema de Programación Matemática. Concepto general de óptimo.
4. Resolución gráfica de problemas de Optimización.

1. Caso no sujeto a restricciones.
2. Caso sujeto a restricciones de igualdad. La función de Lagrange. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange.
3. Caso sujeto a restricciones de desigualdad. Condiciones necesarias y suficientes de optimalidad.

1. Introducción.
2. Características generales del problema de Programación Lineal.
3. Métodos de resolución.
4. Dualidad. Análisis de sensibilidad y paramétrico.

1. Introducción.
2. Problemas con variable entera.
3. Modelos de redes.

1. Introducción.
2. Determinación de soluciones eficientes.
3. Programación por metas.

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