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Econometría 1

Aprueba la asignatura de Econometría 1 con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

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Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

40,5 €/mes

Resumen del curso de Econometría 1

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Economía.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Economía con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Econometría I, la cual forma parte del tercer curso del Grado en Economía.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Econometría I profundizarás en el estudio del comportamiento de las variables y los consumidores, partiendo de datos e hipótesis abordados en la asignatura de Estadística y Matemáticas.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la econometría en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno la capacidad de estimar parámetros económicos, es decir, validar la fiabilidad de una situación a través de simulaciones. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer los conceptos básicos de la econometría.
Aplicar modelos de regresión lineal.
Capacidad para la búsqueda de información relevante en fuentes primarias y secundarias.
Conocer los errores de especificación y multicolinealidad.
Aplicar contrastes de hipótesis y elaboración de pronósticos.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la economía y las finanzas mediante el estudio de las relaciones entre variables. Además, te dará las técnicas para abordar la asignatura de Econometría II.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

1.1.- Resumen histórico
1.2.- Concepto de Econometría.
1.3.- Lógica de la investigación econométrica
1.4.- Clase de datos
1.5.- Modelos econométricos y sus clases.
1.6.- Modelos no lineales.

2.1.- Introducción.
2.2.- Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal General.
2.3.- Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios. Interpretación de los coeficientes
2.4.- Propiedades de los estimadores por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
2.5.- Estimadores Máximo Verosímiles.
2.6.- Bondad del ajuste de un modelo.

3.1 – Verificación de hipótesis sobre un coeficiente del modelo. Intervalos de confianza.
3.2 – Test general de restricciones lineales. Algunos casos particulares.
3.3 – Análisis de la variancia.
3.4 – Predicción por punto y por intervalo.
3.5 – Evaluación de la capacidad predictiva de los modelos.
3.6 – Selección de modelos

4.1.- Regresión con variables explicativas binarias.
4.2.- Modelos no lineales.

5.1 – Introducción.
5.2 – Errores de especificación.
5.2.1 – Omisión de variables relevantes.
5.2.2 – Inclusión de variables irrelevantes.
5.3 – Multicolinealidad
5.4 – Heteroscedasticidad.
5.5- Autocorrelación.
5.6- Otros tests de diagnóstico

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