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Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del doble grado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho.
Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.
Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Administración y Dirección de Empresas + Derecho con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Econometría I, la cual forma parte del tercer curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas + Grado en Derecho.
Con el curso de Econometría I profundizarás en el estudio del comportamiento de las variables y los consumidores, partiendo de datos e hipótesis abordados en la asignatura de Estadística y Matemáticas.
A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la econometría en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno la capacidad de estimar parámetros económicos, es decir, validar la fiabilidad de una situación a través de simulaciones. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer los conceptos básicos de la econometría.
Aplicar modelos de regresión lineal.
Capacidad para la búsqueda de información relevante en fuentes primarias y secundarias.
Conocer los errores de especificación y multicolinealidad.
Aplicar contrastes de hipótesis y elaboración de pronósticos.
Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la economía y las finanzas mediante el estudio de las relaciones entre variables. Además, te dará las técnicas para abordar la asignatura de Econometría II.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
Lección 1. ¿Qué es Econometría?
1.1 Introducción
1.2 Elementos de un trabajo econométrico aplicado
1.3 Etapas en la elaboración de un modelo econométrico
Lección 2. MRLG (I)
2.1. Introducción
2.2. Especificación del modelo
2.3. Estimadores minimocuadráticos de B
2.4. Propiedades del estimador de B
2.5. Estimador minimocuadrático de sigma2
2.6. Estimadores máximos verosímiles
2.7. Estimación por intervalos
Lección 3. MRLG (II) (10 horas)
3.1. Introducción
3.2. Coeficiente de determinación
3.3. Criterios de selección de modelos
3.4. Test General de Restricciones Lineales (TGRL)
3.5. Otros tests de restricciones
3.6. Predicción
Lección 4. Variables explicativas cualitativas y modelos no lineales
4.1 Introducción
4.2 Regresión con variables ficticias
4.3 Modelos no lineales
Lección 5. Errores de especificación y multicolinealidad
5.1 Introducción
5.2 Errores de especificación
5.3 Multicolinealidad
Lección 6. Perturbaciones no esféricas
6.1 Introducción
6.2 Heteroscedasticidad
6.3 Autocorrelación
Lección 7. Regresores estocásticos
7.1 Introducción
7.2 Regresores estocásticos
7.3 Variables instrumentales
7.4 Mínimos cuadrados en dos etapas
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