
Más del 95 % de aprobados nos avalan.
¡Consigue tu plaza y realiza los estudios de tus sueños!
Este curso ofrece un método de aprendizaje progresivo de la asignatura, facilitando al alumno la superación de la misma y consiguiendo así la finalización del doble Grado Universitario en Finanzas y Contabilidad y Administración y Dirección de Empresas.
Contamos con una plataforma digital que te facilitará el acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas de evaluación continua durante el curso académico y el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado.
Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas que comprende el Grado en Finanzas y Contabilidad + Administración y Dirección de Empresas con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Programación Matemática, la cual forma parte del primer curso del Grado en Finanzas y Contabilidad + Grado en Administración y Dirección de Empresas.
Con el curso de Programación Matemática aprenderás los modelos que optimizan la toma de decisiones ante los diferentes aspectos de la realidad.
A través de esta asignatura universitaria aprenderás los procesos que se llevan a cabo en la optimización de escenarios, verás entre otros contenidos:
Conceptos básicos de la programación matemática.
Identificación y representación de variables.
Comprender y adecuar las restricciones de las variables.
Búsqueda de soluciones eficientes.
Todo esto te permitirá métodos y procedimientos orientados a la resolución de problemas de optimización.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
¡De las mejores academias universitaria de Málaga!
Los profesores son súper apañados y se adaptan perfectamente a tu nivel y temario. Trato muy profesional.
Jaime Garcia
Hice un intensivo para preparar los exámenes de acceso y la experiencia fue de 10!!! Gracias por todo!!!
Juan G
Las clases resultan de gran ayuda, no sé qué haríamos sin la ayuda de Mamen o Javi. Es mi segundo año en esta academia y la recomiendo a un montón de amigos. Se adaptan a tus necesidades y horarios, y la comunicación es bastante cercana (incluso online).
Marina Chica
Con este es mi segundo año que curso una asignatura con ellos y la verdad que son excelentes, tanto en intensivos como en clases regulares. Muchas gracias por todo.
Isabel Lence
1. Modelización matemática en Economía.
2. Convexidad de conjuntos. Convexidad y concavidad de funciones.
3. Planteamiento del problema de Programación Matemática. Concepto general de óptimo.
4. Resolución gráfica de problemas de Optimización.
1. Caso no sujeto a restricciones.
2. Caso sujeto a restricciones de igualdad. La función de Lagrange. Interpretación de los multiplicadores de Lagrange.
3. Caso sujeto a restricciones de desigualdad. Condiciones necesarias y suficientes de optimalidad.
1. Introducción.
2. Características generales del problema de Programación Lineal.
3. Métodos de resolución.
4. Dualidad. Análisis de sensibilidad y paramétrico.
1. Introducción.
2. Problemas con variable entera.
3. Modelos de redes.
1. Introducción.
2. Determinación de soluciones eficientes.
3. Programación por metas.
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