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En este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Criminología.
Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.
Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Criminología con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística, la cual forma parte del primer curso del Grado en Criminología.
Con el curso de Estadística comprenderás los conceptos básicos, técnicas y herramientas en el campo de la Estadística descriptiva, abordando la descripción gráfica y analítica de datos estadísticos, tanto cuantitativos como cualitativos, conociendo los principales órganos emisores de estadísticas en el sector de la criminalidad, así como el análisis de la dependencia lineal entre dos variables cuantitativa, el análisis descriptivo de series temporales enfocados en predicciones y evolución temporal.
A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la estadística en la mayoría de sectores de nuestro entorno, dando al alumno la capacidad de tomar decisiones con precisión sobre problemas concretos y de realizar sus propios juicios. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Distinguir los conceptos de población, subpoblación, muestra, censo y variable estadística.
Conocimiento de la media aritmética, mediana y moda.
Saber calcular medidas de variabilidad, tanto absolutas como relativas
Calcular e interpretar los distintos tipos de números índices, simples y complejos, así como deflactar series de valores monetarios.
Calcular e interpretar los cálculos de probabilidad.
Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la estadística descriptiva y métodos básicos de la inferencia estadística.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
1.1.- Introducción a la Estadística y su aplicación a la Criminología.
1.2.- Población. Censo. La toma de datos: muestreo.
Tipos.
1.3.- Etapas en la elaboración de un informe estadístico. De la descripción de datos a la inferencia estadística.
2.1.- Fundamentos del Cálculo de Probabilidades.
2.2.- Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes: aplicaciones en criminología y análisis forense. El método de las apuestas.
2.3.- Variables aleatorias. Modelos básicos de la probabilidad en criminología: aplicaciones.
3.1.- Análisis estadístico unidimensional. Características numéricas.
3.2.- Análisis estadístico bidimensional I. Regresión y correlación.
3.3.- Análisis estadístico bidimensional II. Caso cualitativo: medidas de asociación.
3.4.- Números índices: aplicación a la criminología.
4.1.- Objetivos de la inferencia. Estadísticos y distribuciones muestrales.
4.2.- Estimación puntual y por intervalos. Cálculo del tamaño de una muestra.
4.3.- Contraste de hipótesis.
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