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Información y reservas

Estadística 3

Aprueba la asignatura de Estadística 3 con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

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Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

40,5 €/mes

Resumen del curso de Estadística 3

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Economía.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Economía con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística III, la cual forma parte del segundo curso del Grado en Economía.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Estadística III profundizarás en el estudio de la toma de decisiones en escenarios con información incompleta mediante la herramienta de la inferencia estadística, partiendo de los conceptos abordados en la asignatura de Estadística II.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la estadística en la mayoría de sectores de nuestro entorno, dando al alumno la capacidad de tomar decisiones con precisión sobre problemas concretos y de realizar sus propios juicios. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Conocer los conceptos de la inferencia estadística.
Resolver problemas mediante técnicas estadísticas.
Desarrollar test de confianza para una y dos poblaciones.
Aplicar e interpretar intervalos de confianza.
Identificar los métodos de muestreo.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas que te capacitarán para la toma de decisiones mediante la verificación de hipótesis. A su vez, aprenderás los instrumentos básicos que servirán como base en la asignatura universitaria de Econometría.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

Lección 1.- VERIFICACIÓN EN POBLACIONES NORMALES.
1.0.- Introducción a la verificación paramétrica.
1.1.- Verificación de la media.
1.2.- Verificación de la varianza.
1.3.- Verificación de la diferencia de medias. Datos independientes y datos pareados.
1.4.- Verificación de la proporción y la diferencia de proporciones.

Lección 2.- VERIFICACIÓN NO PARAMÉTRICA (I)
2.0.- Introducción a la verificación no paramétrica
2.1.- Tests de bondad de ajuste.
2.2.- Tests de localización para una población.
2.3.- Tests de localización de dos poblaciones.

Lección 3.- VERIFICACIÓN NO PARAMÉTRICA (II)
3.1.- Test de aleatoriedad.
3.2.- Test de independencia. Tablas de contingencia.
3.3.- Test de homogeneidad.

Lección 4.- ANÁLISIS DE LA VARIANZA
4.1.- Modelo de un solo factor.
4.2.- Contrastes múltiples
4.3.- Validación del modelo
4.4.- Contrastes no paramétricos para k muestras.

BLOQUE TEMÁTICO: Muestreo
Lección 5.- MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS.
5.0.- Introducción al muestreo
5.1.- Métodos de muestreo.
5.2.- Tamaño de la muestra.
5.3.- Planificación de una encuesta y ficha técnica

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