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En este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Marketing e investigación de Mercados.
Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.
Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Marketing e Investigación de Mercados con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Estadística I, la cual forma parte del primer curso del Grado en Marketing e investigación de Mercados.
Con el curso de Estadística I comprenderás los conceptos básicos, técnicas y herramientas en el campo de la Estadística descriptiva, abordando la descripción gráfica y analítica de datos estadísticos, tanto cuantitativos como cualitativos, conociendo los principales órganos emisores de estadísticas en el sector financiero, así como el análisis de la dependencia lineal entre dos variables cuantitativa, el análisis descriptivo de series temporales enfocados en predicciones y evolución temporal.
A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la estadística en la mayoría de sectores de nuestro entorno, dando al alumno la capacidad de tomar decisiones con precisión sobre problemas concretos y de realizar sus propios juicios. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Distinguir los conceptos de población, subpoblación, muestra, censo y variable estadística.
Conocimiento de la media aritmética, mediana y moda.
Saber calcular medidas de variabilidad, tanto absolutas como relativas
Calcular e interpretar los distintos tipos de números índices, simples y complejos, así como deflactar series de valores monetarios.
Calcular e interpretar los cálculos de probabilidad.
Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la estadística descriptiva. A su vez, aprenderás los instrumentos básicos que servirán como base en la asignatura universitaria de Estadística II.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
TEMA 1. ANÁLISIS DE UNA VARIABLE
1.1.- Introducción
1.2.- Conceptos básicos
1.3- Medidas de tendencia central
1.4.- Medidas de dispersión
1.5.- Medidas de forma: asimetría y curtosis
1.6.- Medidas de desigualdad
TEMA 2. ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES
2.1.- Introducción
2.2.- Distribución bidimensional de frecuencias
2.3.- Distribuciones marginales y condicionadas de frecuencias
2.4.- Correlación lineal entre variables
2.5.- Regresión lineal simple
TEMA 3. NÚMEROS ÍNDICES
3.1.- Introducción
3.2.- Números índices simples y complejos
3.3.- IPC, inflación y deflación de valores monetarios
3.4.- Tasas de variación
TEMA 4. PROBABILIDAD Y VARIABLE ALEATORIA
4.1.- Introducción
4.2- Probabilidad. Conceptos fundamentales
4.3.- Principales Teoremas de Probabilidad
4.4.- Concepto de variable aleatoria. Características
TEMA 5. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN PARA VARIABLES DISCRETAS
5.1.- Introducción
5.2.- Distribución binomial
5.3.- Distribución hipergeométrica
5.4.- Distribución de Poisson
TEMA 6. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN PARA VARIABLES CONTINUAS
6.1.- Introducción
6.2.- Distribución Uniforme
6.3.- Distribución Normal y Teorema Central del Límite
6.4.- Distribución Gamma y distribuciones asociadas
6.5.- Distribución t de Student y distribución F de Snedecor
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