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Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del grado en Economía.
Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.
Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.
Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Economía con un alto ratio de aprobados cada año.
Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Econometría II, la cual forma parte del tercer curso del Grado en Economía.
Con el curso de Econometría II ampliarás los conocimientos adquiridos en Econometría I, solucionando problemas econométricos desde nuevas perspectivas metodológicas.
A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la econometría en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno técnicas de predicción de series temporales, indicando las situaciones idóneas. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Análisis de series temporales.
Modelos de alisados exponencial y análisis Box-Jenkins.
Capacidad para la búsqueda de información relevante en fuentes primarias y secundarias.
Estimación de modelos dinámicos.
Utilización de modelos multiecuacionales.
Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la economía, dotándote de la capacidad para realizar predicciones económico-empresarial e informes. Además, te dará las herramientas econométricas para realizar modelos de situaciones económicas complejas.
Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.
Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.
Además, si no has podido asistir a la clase online en directo, podrás verla grabada en nuestro campus online. Así no te pierdes nada ;)
Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.
Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.
Antiguos alumnos
Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.
TEMA 1.- Regresores estocásticos y variables instrumentales
1.1.- Introducción a los regresores estocásticos.
1.2.- Teoría Asintótica
1.3.- Variables instrumentales. Casos de interés.
TEMA 2.- Análisis de series temporales
2.1. Introducción.
2.2. Análisis clásico de descomposición de series temporales.
2.3. Procesos Estocásticos y modelos ARIMA.
2.3.1. Conceptos básicos.
2.3.2. Procesos estocásticos estacionarios ARMA.
2.3.3. Procesos estocásticos de tendencia estacionarios.
2.3.4. Procesos estocásticos de diferencia estacionarios: ARIMA.
2.3.5. Estimación, diagnóstico y predicción.
TEMA 3.- Modelos dinámicos
3.1.- Introducción.
3.2.- Modelos estáticos y dinámicos.
3.3.- Concepto de multiplicador dinámico. Elasticidades.
3.4.- Modelos autorregresivos de retardos distribuidos. Condiciones de estabilidad.
3.5.- Especificación, estimación y diagnóstico.
TEMA 4.- Modelos Multiecuacionales
4.1.- Introducción.
4.2.- Modelos de ecuaciones simultaneas.
4.2.1.- Forma estructural: especificación y supuestos básicos.
4.2.2.- Forma reducida: especificación, estimación y diagnóstico.
4.2.3.- Sistema de Parámetros: relación entre forma estructural y forma reducida.
4.2.4.- Forma estructural: identificación, estimación y diagnóstico.
4.2.5.- Predicción y simulación.
4.3.- Modelos recursivos y modelos VAR: análisis de exogeneidad.
4.4.- Ecuaciones aparentemente no relacionadas.
TEMA 5.- Microeconometría: Modelos de elección discreta
5.1.- Microeconometría: concepto y clasificación de modelos.
5.2.- Modelo lineal de probabilidad: especificación, estimación e interpretación.
5.3.- Modelos de elección discreta: modelo probit y logit.
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