🔥 50% Descuento en Cursos Universitarios 👉  Solo Aquí 👈

Información y reservas

Econometría 2

Aprueba la asignatura de Econometría 2 con nuestro curso online o presencial.

Más del 95 % de aprobados nos avalan.

¡Consigue tu plaza y realiza los estudios de tus sueños!

Materiales incluidos

ApuntesEjercicios prácticos

Desde

45 €/mes

Resumen del curso de Econometría 2

Con este curso aprenderás mediante un aprendizaje progresivo de la asignatura todos los contenidos necesarios para la superación de la misma, necesaria para la finalización del doble grado en Economía y Administración y Dirección de Empresas.

Con nuestra plataforma digital tendrás acceso a clases online y todo el material necesario para superar las pruebas exigidas, tanto de evaluación continua durante el curso académico como el examen final de la asignatura, todo ello llevado a cabo con ejercicios prácticos realizados especialmente para practicar las diferentes partes del examen.

Nuestra academia ofrece clases tanto presenciales como online, lo que nos permite preparar a estudiantes universitarios de todo el territorio nacional que quieran superar el grado universitario.

Contamos con varios años de experiencia ayudando a nuestros alumnos a superar las asignaturas universitarias que forman parte del Grado en Economía + Administración y Dirección de Empresas con un alto ratio de aprobados cada año.

¿A quién va dirigido este curso?

Estudiantes universitarios del territorio nacional que quieran superar con éxito la asignatura de Econometría II, la cual forma parte del tercer curso del Grado en Economía + Grado en Administración y Dirección de Empresas.

Características del curso

Qué voy a aprender

Con el curso de Econometría II ampliarás los conocimientos adquiridos en Econometría I, solucionando problemas econométricos desde nuevas perspectivas metodológicas.

A través de esta asignatura universitaria conocerás la importancia de la econometría en el ámbito económico y empresarial, dando al alumno técnicas de predicción de series temporales, indicando las situaciones idóneas. Dentro de este campo aprenderás entre otros muchos contenidos:
Análisis de series temporales.
Modelos de alisados exponencial y análisis Box-Jenkins.
Capacidad para la búsqueda de información relevante en fuentes primarias y secundarias.
Estimación de modelos dinámicos.
Utilización de modelos multiecuacionales.

Todo esto te capacitará de los conceptos, técnicas y herramientas más utilizadas en el campo de la economía, dotándote de la capacidad para realizar predicciones económico-empresarial e informes. Además, te dará las herramientas econométricas para realizar modelos de situaciones económicas complejas.

Aprenderás con:

Mª Carmen Angulo

Licenciada en Administración y Dirección de Empresas por la UMA y experta en Estadística Aplicada, es docente a nivel universitario desde hace 20 años

3 Modalidades de Clases

Elige la que mejor se adapte a ti

Clases OnLive

Todas las ventajas de una clase presencial pero sin tener que desplazarte.

Si tienes poco tiempo pero necesitas preguntar las dudas de clase en directo, esta es tu modalidad.

Clases Presenciales

Si antes de empezar te gusta tomarte un café con tus compañeros.

Y necesitas un entorno sin distracciones en el que concentrarte mejor mientras aprendes, las clases presenciales son para ti.

Clases Flexible

Aprende sin necesidad de adaptarte a un horario.
Formación accesible desde el campus virtual para que estudies cuando quieras.

Si quieres aprender a tu ritmo, Flexible es tu plan.

Lo que opinan nuestros

Antiguos alumnos

Somos la academia mejor valorada gracias a las altas tasas de aprobados que tenemos anualmente. Debido a la experiencia docente de nuestros profesores y al esfuerzo de nuestros alumnos, tenemos más del 95% de aprobados.

Temario

TEMA 1.- Regresores estocásticos y variables instrumentales
1.1.- Introducción a los regresores estocásticos.
1.2.- Teoría Asintótica
1.3.- Variables instrumentales. Casos de interés.

TEMA 2.- Análisis de series temporales
2.1. Introducción.
2.2. Análisis clásico de descomposición de series temporales.
2.3. Procesos Estocásticos y modelos ARIMA.
2.3.1. Conceptos básicos.
2.3.2. Procesos estocásticos estacionarios ARMA.
2.3.3. Procesos estocásticos de tendencia estacionarios.
2.3.4. Procesos estocásticos de diferencia estacionarios: ARIMA.
2.3.5. Estimación, diagnóstico y predicción.

TEMA 3.- Modelos dinámicos
3.1.- Introducción.
3.2.- Modelos estáticos y dinámicos.
3.3.- Concepto de multiplicador dinámico. Elasticidades.
3.4.- Modelos autorregresivos de retardos distribuidos. Condiciones de estabilidad.
3.5.- Especificación, estimación y diagnóstico.

TEMA 4.- Modelos Multiecuacionales
4.1.- Introducción.
4.2.- Modelos de ecuaciones simultaneas.
4.2.1.- Forma estructural: especificación y supuestos básicos.
4.2.2.- Forma reducida: especificación, estimación y diagnóstico.
4.2.3.- Sistema de Parámetros: relación entre forma estructural y forma reducida.
4.2.4.- Forma estructural: identificación, estimación y diagnóstico.
4.2.5.- Predicción y simulación.
4.3.- Modelos recursivos y modelos VAR: análisis de exogeneidad.
4.4.- Ecuaciones aparentemente no relacionadas.

TEMA 5.- Microeconometría: Modelos de elección discreta
5.1.- Microeconometría: concepto y clasificación de modelos.
5.2.- Modelo lineal de probabilidad: especificación, estimación e interpretación.
5.3.- Modelos de elección discreta: modelo probit y logit.

También te puede interesar

Si te gusta este curso, echa un ojo a estos otros.

En adestudios te ofrecemos la mejor formación online y presencial para ayudarte a conseguir la excelencia académica y avanzar en tu carrera profesional.

Contacto

Información básica sobre protección de datos

Adestudios te informa que los datos de carácter personal que me proporciones rellenando el presente formulario serán tratados por Adestudios como responsable de esta web.

Finalidad de la recogida y tratamiento de los datos personales: enviar la información que el usuario requiera a través de la web.

Legitimación: Consentimiento del interesado.

Destinatarios: Hosting: Clouding.io

Derechos: Podrás ejercer tus derechos de acceso, rectificación, limitación y suprimir los datos en info@adestudios.com así como el derecho a presentar una reclamación ante una autoridad de control.

El hecho de que no introduzcas los datos de carácter personal que aparecen en el formulario como obligatorios podrá tener como consecuencia que no pueda atender tu solicitud.

Información adicional: Puedes consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en mi página web: Adestudios así como consultar mi Política de privacidad.